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首页 > 人工智能 > 深度学习

关于 “深度学习” 的内容如下:

  • 有一种安全生产保障叫“智慧水泥”

    有一种安全生产保障叫“智慧水泥”,“智慧水泥”系统能降低水泥行业人力监控成本,减少异常事件处理不及时带来的经济损失,增加监控的有效时间、区域,提高安全监管效率,减轻监控人员工作量,方便事后查询告警信息、视频。

    betvsys 深度学习 9 2020-02-18 11:07
  • 铺天盖地的炒作下,我依然觉得深度强化学习是浪费时间

    2020-02-10 10:27:18深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力,以及强化学习的决策能力,实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得强化学习技术真正走向实用,得以解决现实场景中的复杂问题。深度强化学习被认为是通往通用人工智能圣杯的必经之路。但是,事实如何呢?现在,我们

    dicksonjyl560101 深度学习 378 2020-02-16 09:51
  • 十分钟弄懂深度残差收缩网络

    深度残差网络ResNet获得了2016年CVPR会议的最佳论文奖,截至目前,在谷歌学术上的引用量已经达到了38295次。深度残差收缩网络是深度残差网络的一种新颖的改进版本,其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的深度集成。在一定程度上,深度残差收缩网络的工作原理,可以理解为:通过注意力机制注意到不重要的特征,通过软阈值函数将它们置为零;或者说,通过注意力机制注意到重要的特征,将它们保留下来,从

    苍海一栗 深度学习 3 2020-01-28 23:47
  • 百度AI攻略:Paddlehub实现图像分割

    PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。模型概述:模型概述 DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作,其前作有 DeepLabv1,DeepLabv2, DeepLabv3。在最

    u_d5610d79507e 深度学习 230 2020-01-18 20:45
  • AI攻略:Paddlehub实现人体解析

    PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。模型概述人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务,其旨在识别像素级别的人类图像的组成部分(例如,身体部位和服装)。ACE2P通过融合底层特征,全局上下文信

    u_d5610d79507e 深度学习 227 2020-01-18 20:44
  • PaddlePaddle : AI抠图及图片合成

    通过预训练模型进行图像的自动抠图及整合。代码已经共享在AIStudio上,链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/242887模型概述 DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作,其前作有 DeepLabv1,DeepLabv2, DeepLabv3。在最新作中,作者通过encoder-decode

    u_d5610d79507e 深度学习 240 2020-01-18 20:43
  • PaddlePaddle动态图实现VGG(眼底筛查为例)

    本案例参考课程:百度架构师手把手教深度学习的内容。 主要目的为练习vgg动态图的PaddlePaddle实现。本案例已经在AISTUDIO共享,链接为:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/244766数据集iChallenge-PM:数据集图片 iChallenge-PM中既有病理性近视患者的眼底图片,也有非病理性近视患者的图片,命名

    u_d5610d79507e 深度学习 232 2020-01-18 20:42
  • 强化学习常用算法+实际应用,必须get这些核心要点

    本文约1700字,建议阅读5分钟本文为你介绍强化学习最常用的算法。[ 导读 ]强化学习(RL)是现代人工智能领域中最热门的研究主题之一,其普及度还在不断增长。本文介绍了开始学习RL需要了解的核心要素。戳右边链接上 新智元小程序 了解更多!强化学习是现代人工智能领域中最热门的研究主题之一,其普及度还在不断增长。强化学习是什么?和其他机器学习技术有何区别?强化学习是一种机器学习技术,它使代理能够使用自

    AIBigbull2050 深度学习 403 2020-01-18 15:43
  • 谷歌获批GAN专利,一整套对抗训练网络被收入囊中

    2020-01-16 17:53导语:不仅仅是GAN。作者 | 十、年编辑 | Camel雷锋网消息:谷歌获得了“对抗训练神经网络”专利。根据FPO(免费专利在线)信息显示,此项专利申请于2016年的9月份,生效于2019年的12月31日。其中,发明人为Ian J. Goodfellow,Szegedy, Christian。谷歌作为受让人拥有专利权,这意味着继神经网络 Dropout

    AIBigbull2050 深度学习 431 2020-01-17 08:37
  • 多部门共办研讨会 聚焦科研信息化发展

    贝博体育博彩|体育投注首页北京12月4日电 (记者 孙自法)中国科学院联合国家互联网信息办公室、教育部、科学技术部、中国科协、中国社会科学院、中国农业科学院等共同主办的“第五届中国科研信息化发展研讨会”4日下午在北京开幕,与会专家学者和业界代表汇聚一堂,分享最新科研信息化发展形势,共话科研创新发展新思路,共商中国科研信息化发展大计。

    深圳易海聚 深度学习 275 2020-01-16 18:00
  • 76分钟训练BERT!谷歌深度学习的大批量优化研究被ICLR 2020接收

    2020-01-13 17:28:46爱也BERT,恨也BERT!BERT是史上最强的NLP模型之一,但却也是工业界目前最耗时的应用,计算量远高于ImageNet!谷歌的研究人员提出新的优化器,将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟!该论文已被ICLR 2020接收。 谷歌发布的史上最强NLP模型之一BERT,是NLP领域的一项重大突破。随着大规模数据集的出现,在海量数据集上训练大

    AIBigbull2050 深度学习 396 2020-01-16 16:35
  • 使用PyTorch进行主动迁移学习:让模型预测自身的错误

    2020-01-15 10:41导语:主动迁移学习是主动学习和迁移学习技术的结合机器学习模型可以用来预测自身的错误,因此相信在未来,未标记的数据点以后会被正确地标记,而不是被定为错误。本文详细说明主动迁移学习, 它是主动学习和迁移学习技术的结合,本文将实现书籍  Human-in-the-Loop Machine Learning 中的所有用到 PyTorch 的方法。写在开始

    AIBigbull2050 深度学习 412 2020-01-16 16:32
  • 如何拯救无法「深度学习」的制造业,2019工业智能灵魂10问

    2020-01-10 12:25:42一条难以逾越的鸿沟正横跨在人工智能与工业制造之间。我国是制造业第一大国,2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元,占 GDP 总量的 29.4%,占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国,拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。2019 年,我国 AI 公司的数量已超过 2000 家,但真正专注工业领域的企业数量却不足

    AIBigbull2050 深度学习 408 2020-01-14 15:34
  • ICLR2020| 对神经网络特征表达一致性、可靠性、知识盲点评测解释

    2020-01-13 10:47:13人工智能顶会 ICLR 2020 将于 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行。在最终提交的 2594 篇论文中,有 687 篇被接收,接收率为 26.5%。本文介绍了上海交通大学张拳石团队的一篇接收论文——《Knowledge Consistency between Neural Networks and Beyond》。在本文中,研究

    AIBigbull2050 深度学习 428 2020-01-14 15:34
  • 数十亿次数学运算消耗几毫瓦电力,谷歌开源Pixel4背后的视觉模型

    2020-01-13 11:51:51选自Google AI Blog作者:Andrew Howard机器之心编译参与:王子嘉、Geek AI说到今年最热门的智能手机,一定绕不开谷歌重磅推出的 Pixel 4。而 Pixel 4 的强大性能表现在很大程度上还要归功于其背后用到的黑科技——基于终端设备的机器学习。前段时间,谷歌发布了 MobileNetV3 和 MobileNetEdgeTPU 的源

    AIBigbull2050 深度学习 411 2020-01-14 13:03
  • 先天认知与深度学习

    “天赋论学说认为,人类思维是与生俱来的思想或知识。在这种理念中,最著名的是柏拉图的形式理论,以及后来的笛卡尔的《沉思录》。目前,这一观点正在获取神经科学方面的证据,以证实我们确实生来就对我们的世界有先天的认识”。

    京东云技术新知 深度学习 395 2020-01-13 11:37
  • ICLR 2020 | 模型参数这么多,泛化能力为什么还能这么强?

    2020-01-10 10:44:34作者 | 刘锦龙编辑 | Camel刘锦龙,2015年博士毕业于北京大学理论物理专业,现任快手科技 Y-Tech AI实验室深度学习研究员。负责人脸landmark、人脸生成等技术开发。本文介绍我最近的一个工作,《Understanding Why Neural Networks Generalize Well Through GSNR ofParameter

    AIBigbull2050 深度学习 372 2020-01-13 10:42
  • AAAI 2020 | 北大:图卷积中的多阶段自监督学习算法

    2020-01-13 04:15:12作者 | 孙科编辑 | 唐里本文对北京大学林宙辰团队完成,被AAAI-20录用的论文《Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks on Graphs with Few Labeled Nodes》进行解读。图卷积网络GCN[1,2,3,4]在图学习任务中扮演着关键的

    AIBigbull2050 深度学习 496 2020-01-13 09:28
  • 倍特威视|安全帽识别系统赋能打造更安全的智慧工地

    倍特威视安全帽识别系统应用智能分析和深度学习神经网络技术,实现对建筑工地等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警,不依赖于其他传感器、芯片、标签、直接通过视频实时分析和预警。

    betvsys 深度学习 390 2020-01-10 16:03
  • 告别2019:属于深度学习的十年,那些我们必须知道的经典

    2020-01-02 11:12:17选自leogao.dev作者:Leo Gao参与:一鸣、泽南、蛋酱2020 新年快乐!当今天的太阳升起时,我们正式告别了上一个十年。在这十年中,伴随着计算能力和大数据方面的发展,深度学习已经攻克了许多曾经让我们感到棘手的问题,尤其是计算机视觉和自然语言处理方面。此外,深度学习技术也越来越多地走进我们的生活,变得无处不在。这篇文章总结了过去十年中在深度学习领域具

    dicksonjyl560101 深度学习 437 2020-01-08 14:49
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